Dans la perspective où les utilisations de l’IA générative pour l’enseignement ou l’apprentissage deviennent de plus en plus reconnues, nous avons voulu développer des assistants intelligents utiles et performants, mais qui sont aussi éthiques et responsables. Le projet vise à accorder autant d’importance à des métriques éthiques (transparence, confidentialité des renseignements personnels, absence de confabulations, empreinte carbone, etc.) qu’aux métriques de performance. Ces assistants visent à aider les personnes enseignantes à préparer leurs plans de cours ou à aider les personnes étudiantes à étudier dans des cours de biologie. Dans le cadre d’une recherche interdisplinaire orientée par la conception impliquant les utilisateurs clé et inspirée d’une approche de Ethics by design, nous avons mobilisé des techniques de rédactique et de Retrieval Augmented Generation (RAG) en créant une base documentaire fiable pour chaque scénario. Les agents, développés dans un processus itératif, sont déployés dans une infrastructure AWS au Québec. Des tests utilisateurs ont été réalisés avec divers groupes, en mobilisant les modèle UTAUT et de l’expérience utilisateur, à partir d’un protocole de mise à l’essai avec pensée à voix haute suivi d’une entrevue. Nous discuterons de comment les résultats de ces mises à l’essais orienteront les prochaines étapes de développement.