Le remplacement de l’enseignant a souvent été évoqué en technologie éducative, et cette idée connaît un regain d’intérêt depuis l’arrivée des IA génératives. Malgré tout, aucune étude ne s’est intéressée à évaluer comment l’IA peut ou non simuler les compétences professionnelles des enseignants. Cette étude vise à combler ce manque en analysant le potentiel de l’IA au regard du référentiel de compétences en enseignement au Québec. Pour chacune des compétences, une liste de mots-clés a été élaborée et validée par trois personnes (réalisation en cours). Une recherche en bases de données scientifiques a été conduite pour identifier des recensions des écrits récentes ou des documents présentant un état des lieux. Les usages de l’IA en éducation identifiés ont été classifiés en fonction de la compétence à laquelle ils se rapportaient. Sur la base des documents consultés, trois chercheurs en éducation se sont prononcés sur le niveau de remplacement des compétences enseignantes (crédible et avéré, en développement, fictif), avec rencontres et accords interjuges. Cette recherche donne un portrait nuancé de comment l’IA générative répond aux compétences professionnelles et de ses limites qui intéressera autant les enseignants que les concepteurs pédagogiques.