Dans le contexte des transitions et défis de l'Anthropocène caractérisé par l'incertitude, la complexité et l'ambiguïté ("VUCA World", Waller, et al. 2019), le développement des compétences psycho-sociales favorables à la résolution collective de problème devient plus que jamais un enjeu de société, notamment dans le champ de la formation continue universitaire (FCU) particulièrement au sein du consortium UniCamp qui réunit 19 universités françaises. Ainsi, le projet Digital FCU (Plan France 2030/ANR-22-CMAS-0019) a pour objectif d’éclairer les déterminants (e.g. affectifs, cognitifs, conatifs) au cœur de l’expérience optimale d’apprentissage (e.g. Csikszenmihalyi, 2014 ; Heutte et al., 2021) dans des dispositifs de formation privilégiant la résolution collective de problème et mobilisant des Systèmes d’Intelligence Artificielle (SIA). Dans le but d’identifier ces SIA, il est nécessaire de réaliser un état de l’art idéalement inspiré de méthodes documentées, explicites et reproductibles. En ce sens, la méthode Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA, Page et al., 2020) sera mobilisée pour sélectionner les articles correspondants aux critères prédéfinis, ainsi que le Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT, Hong et al., 2018), pour évaluer leur qualité. En complément des résultats issus de cette revue de littérature, une discussion réflexive sur l’utilisation de ces méthodes sera apportée.