De nombreuses personnes étudiantes se tournent vers les robots conversationnels pour les accompagner dans leurs travaux. Malgré cet engouement, la question des effets de cette approche sur leur apprentissage reste entière. De surcroît, il est possible que certaines prédispositions individuelles interfèrent avec la capacité à apprendre lorsque l’IA est mobilisée. Notre étude porte sur la capacité des personnes étudiantes à apprendre sur un nouveau sujet lors de l’appropriation d’un texte entier rédigé par IA. Au printemps 2024, les 92 participants ont été invités à réécrire, dans leurs propres mots, un texte de 500 mots rédigé par ChatGPT 3.5. Le texte portait sur dix éléments importants lors de la préparation à une compétition sportive de haut niveau. Des mesures de perfectionnisme, d’excellencisme, de buts et d’émotions ont été colligées à la suite de la tâche. Finalement, une tâche de rappel était accomplie à la fin qui consistait, simplement, à indiquer quels étaient les dix éléments mentionnés dans le texte relatif à la préparation sportive. Les résultats démontrent une corrélation négative de force moyenne entre le perfectionnisme et la réussite à la tâche de rappel, indiquant que ce trait de personnalité pourrait nuire de façon importante à l’apprentissage lorsque l’IA est mobilisée.